博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
滤波器相关知识
阅读量:5018 次
发布时间:2019-06-12

本文共 2107 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

滤波器相关

理想滤波器幅频特性中通带和阻带的增益均为0

实际滤波器通带与阻带之间存在过渡带(迁移带)

数字滤波器进行滤波:需要对模拟信号通过ADC进行A/D转换称数字信号后在进行数字滤波,滤波后在进行D/A转换回模拟信号

但ADC之前要通过抗混叠滤波器,一般采用模拟滤波器

频率响应:幅频响应+相频响应

单位冲激响应--傅里叶变换-->频率响应

当输出信号幅值降低至最大值的1/sqrt(2)=0.707倍时,对应的频率称截止频率

当输出下降速度趋于稳定时,频率每增大10倍,幅值对应降低10倍,即减小20dB

伯德图就是坐标轴取了对数的幅频特性曲线

其优点在于横轴频率范围大,纵轴频率范围大,将频率响应不规则曲线转变成规则曲线

n阶巴特沃斯低通滤波器幅频响应图:

$ |H(w)|=\frac{1}{\sqrt{1+(\frac{w}{w_c})^{2n}}}$

w_c是滤波器截止频率,n是滤波器阶数

# 连载481: 1、2、3阶巴特沃斯低通滤波器波特图omega = np.arange(1,500000)A = 1/np.sqrt(1+(omega/5000)**2)plt.loglog(omega,A,label='First-order Butterworth Filter')A = 1/np.sqrt(1+(omega/5000)**4)plt.loglog(omega,A,label='Second-order Butterworth Filter')A = 1/np.sqrt(1+(omega/5000)**6)plt.loglog(omega,A,label='Third-order Butterworth Filter')plt.legend(loc="best",fontsize=10)plt.xlabel('rad/s')plt.ylabel('dB')plt.show()

n阶巴特沃斯高通滤波器幅频响应图:

$ |H(w)|=\frac{1}{\sqrt{1+(\frac{w_c}{w})^{2n}}}$

w_c是滤波器截止频率,n是滤波器阶数

# high-pass filteromega = np.arange(1,500000)H = 1/(1+1j*5000/omega)A = abs(H)plt.loglog(omega,A)

n阶巴特沃斯带通滤波器幅频响应图:

$ |H(w)|=\frac{1}{\sqrt{1+(\frac{w^2-w_0}{Bw})^{2n}}}$

w_0是滤波器中心频率,B是滤波器带宽,n是滤波器阶数

截止频率\(\omega_c = \frac{\sqrt{B^2+4w_0^2}\pm B}{2}\)

# band-pass filteromega = np.arange(0.1,100000)H = 1/(1+1j*(omega**2-100**2)/(200*omega))A = abs(H)plt.loglog(omega,A)plt.xlabel('$\omega$(rad/s)')plt.ylabel('|H(w)| (dB)')

连载483: 通过传递函数绘制波特图

由自动控制原理可知二阶巴特沃斯低通滤波器系统传递函数(用jw替代s)是

\(H(s)=\frac{1}{\frac{1}{w_c^2}s^2+\frac{\sqrt{2}}{w_c}s+1}\)

# 连载496 设计滤波器fp = 5000 #通带截止频率fs = 12000 #阻带截止频率Rp = 2 #通带最大衰减系数Rs = 30 #阻带最大衰减系数[N, wn] = scipy.signal.buttord(wp=fp, ws=fs, gpass=Rp, gstop=Rs, analog=True)# 连载499 已知截止频率和阶数, b,a 是系统传递函数的分子和分母n = 2Wn = 5000b, a = scipy.signal.butter(n,Wn,'low',analog=True)w, h = scipy.signal.freqs(b, a)plt.semilogx(w, 20 * np.log10(abs(h)))plt.title('Butterworth filter frequency response')plt.xlabel('Frequency [radians / second]')plt.ylabel('Amplitude [dB]')plt.margins(0, 0.1)plt.grid(which='both', axis='both')plt.axvline(5000, color='green') # cutoff frequencyplt.show()

此外还有第一类、第二类切比雪夫滤波器cheb1ord以及椭圆滤波器ellipord

不知为何新浪图床出现问题,故附上

转载于:https://www.cnblogs.com/WindyZ/p/Filter.html

你可能感兴趣的文章
Nodejs学习总结 -Express入门(一)
查看>>
web前端优化
查看>>
ssh 连接原理及ssh-keygen
查看>>
vs2013编译qt程序后中文出现乱码
查看>>
【转】IOS数据库操作SQLite3使用详解
查看>>
Android官方技术文档翻译——ApplicationId 与 PackageName
查看>>
设计网站大全
查看>>
JVM CUP占用率过高排除方法,windows环境
查看>>
洛谷9月月赛II 赛后瞎写
查看>>
【ural1297】 Palindrome
查看>>
HTML-----<a>、<table>、<form>解析
查看>>
http status code
查看>>
ERP通用附件管理功能设计与实现
查看>>
oracle rac下不同节点session查看问题
查看>>
数据结构:链表
查看>>
Restframe_work 回顾记忆集
查看>>
Mariadb和httpd的安装
查看>>
luogu P3811线性求逆元
查看>>
Python爬虫爬取博客园并保存
查看>>
阅读Deep Packet Inspection based Application-Aware Traffic Control for Software Defined Networks
查看>>